Başlangıç / Bilgisayar Bilimleri / Perceptron (Algılayıcı) ve Öğrenme Kuralı

Perceptron (Algılayıcı) ve Öğrenme Kuralı

  • Küçük değerli pozitif bir öğrenme katsayısı seçilir h ( 0.1 to 0.5 )
  • Ağırlık değerleri w başlangıçta rastgele küçük değerler olarak verilir.
  • Ağa eğitim vektörü(girişler) verilir ve Perceptron ünitesine gelen net girdi ve Perceptron
    ünitesinin çıktısı hesaplanır. Beklenen çıktı ile gerçekleşen çıkış aynı ise ağırlıklar değişmez.
  • Eğer beklenen çıktı ile gerçekleşen çıktı farklı ise perceptrona etki eden bütün ağırlıklar
    değiştirilir. wyeni = weski + h.(d – o).xPerceptron doğrusal ayrılabilir örüntüler için sonlu adımda eğitilebilir. Eğitim adım sayısı (k),
    öğrenme oranı (h) ve giriş dizisine bağlıdır.

 

wk+1 = wk + h.( dk – ok ).xk


Kontrol Ediliyor

Telefonun olmadığı dünyalar

Günümüzde telefon artık bir organımız haline geldi. Gece gündüz en çok onunla etkileşimde bulunuyoruz. Birçok …

Bir Cevap Yazın